生命科学论文标准格式（生命科学导论论文格式(2)

该专家刚问世，得到社会各界的高度反应，被认为是社会积累专家。 因为此时，“大数据”字正如日中天，各路IT大佬、学者教授，必然会说“大数据”。

数据科学

“数据科学和大数据技术”开设了大学，但2016年只有3所学校批准开设这所专科学校。 北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。 因此，2016年的高考，考生和家长没有引起很大的反响。

2017年，开设大学增加了10倍，32所大学开设了这个专业。 其中：

985所大学：大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、

211大学：北京邮电大学、贵州大学

一般公立大学：北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、广西科技大学、云南师范大学、云南财经大学、昆明理工大学、贵州师范大学、重庆理工大学

北京邮电大学

普通科学院：湖北经济学院、晋中学院、贵州理工学院、贵州商学院、宿州学院、福建工程学院、安顺学院、佛山科技学院

民办大学：黄河科技学院、宁夏理工学院、广东白云学院、北京师范大学-浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、上海纽约大学

其中，位于云贵两省的学校多达8所。 占25%。 没想到发展大数据产业最迫切的省份是云南和贵州。 随后的发展证明，越来越多的企业将数据中心部署在这两个省，特别是贵州省。

2018年，开设“数据科学和大数据技术”的大学增加了250所。

2019年，开设“数据科学和大数据技术”的大学增加了196所。

2020年，开设“数据科学和大数据技术”的大学增加了138所。

可以说，今天没有学校，也不再是“大数据”，而是“数据科学和大数据技术”的专业性。

大学

“数据科学和大数据技术”学什么？ 以中南大学是首批开设“数据科学与大数据技术”专业的三所高校之一为例，其课程体系的核心部分是：

学科基础课专业核心课专业课程选修课经过本专业课程的培养，毕业生将适应行业大数据应用发展需要，融合数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，为复杂大数据工程项目提供系统的解决方案

能够跟踪大数据科学和工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析和价值挖掘能力，能够从事应用驱动大数据产品的设计、开发和生产。

“数据科学和大数据技术”做什么？ “大数据”领域主要有三项工作：

一、理论工作，主要是在数据科学中对模型的理解和运用

二、实践工作，主要是处理实际数据；

三、应用工作主要是利用大数据方法解决具体行业应用问题的能力。

根据专业数据人才的主要工作内容，可以分为四类数据人才：数据科学家、数据工程师、数据分析师和数据产品经理。

数据科学：主要运用数据科学知识进行数据的采集、处理、挖掘、建模等操作，旨在解决问题。

数据工程师：主要是数据项目，负责工程实施的人。 例如负责架构建设、技术平台实现、数据连接器、数据存储、计算引擎等工作。 为数据架构师、数据科学家和数据分析师提供综合基础。

数据分析师：主要从数据中提取价值，并将分析结果用于指导行动。

数据经理：是根据客户的特定需求为客户开发数据产品的人。

目前，“大数据”的主要发展方向有三个。

一.数据挖掘、数据分析和机器学习方向

二、大数据传输和云计算方向；

三. Hadoop大数据的开发方向。

总结无论是看好这个专业还是看空，都不可否认我们都处于“大数据”时代。 从火箭上天，到基因测序，都与“大数据”有关。 而作为为“大数据”事业提供基础人才的专家，“数据科学与大数据技术”必须引起我们的重视。

比如“大数据”的典型应用，网络广告。 全球广告市场份额近万亿，网络广告已占近半，5000亿美元的市场份额，是互联网大厂争夺的热点，数据分析人才在这一竞争力中至关重要。

实际上，数据人才需求的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，都需要大数据项目来推进创新。

大数据开发工程师入门月薪已达到8K以上，一年月薪达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可达30万-50万。

数据分析和数据处理的岗位报酬也非常高，在硅谷，入门级数据科学家的收入已经达到了6位数(美元)。

数据科学

文章来源：《生命科学》 网址: http://www.smkxzz.cn/zonghexinwen/2022/1212/1378.html